Data, Analytics & AI
74 Experten im Pool-
850 – 1.200 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Data Science umfasst das Data-Mining und -Cleansing zur Verarbeitung und Analyse von poly- und unstrukturierten Datenmengen, die Entwicklung und Adaption komplexer Modelle zur prädikativen und präskriptiven Datenanalyse und -interpretation unter Anwendung von Advanced Analytics Methoden aus den Bereichen Statistik, Operations Research und Machine Learning zur Identifizierung neuer betriebswirtschaftlicher Fragstellungen und Entwicklung zukünftiger Business-Lösungen.
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69 Experten im Pool -
820 – 1.200 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Data Architecture umfasst das Design, den Aufbau und die Governance skalierbarer Dateninfrastrukturen über die gesamte Datenwertschöpfungskette hinweg. Data Architects entwickeln Zielbilder für Data Warehouses, Data Lakes, Lakehouses, Data Mesh und Data Fabric, definieren Integrations-, Sicherheits- und Qualitätsstandards und stimmen die Architektur mit Cloud-, Security- und Analytics-Anforderungen ab. Eingesetzt werden Plattformen wie Snowflake, Databricks, BigQuery sowie Cloud-Dienste von AWS, Azure und Google Cloud.
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150 Experten im Pool -
750 – 1.150 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Data Analytics umfasst die strukturierte Auswertung von Geschäfts-, Produkt- und Kundendaten zur Beantwortung konkreter Fachfragen und zur Entscheidungsunterstützung. Data Analysts erstellen Ad-hoc-Analysen, Dashboards und Reports, definieren KPIs und arbeiten an Self-Service-Analytics-Lösungen. Eingesetzt werden SQL, Python, R sowie BI- und Visualisierungs-Tools wie Looker, Power BI, Tableau, Metabase und Mode. Eng verzahnt ist das Feld mit Data Engineering, Business Intelligence und Data Science.
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280 Experten im Pool -
800 – 1.150 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Business Intelligence umfasst auf strategischer Ebene die Planung, Implementierung und Optimierung von BI-Konzepten und -Lösungen auf Basis von geschäftsprozessbezogenen Anforderungen sowie unter Berücksichtigung der Entwicklung von Dateninfrastrukturen und -modellen. Auf operativer Ebene bezieht sich das Fachgebiet Business Intelligence auf die Durchführung von Analysen mithilfe von BI-Tool-Stacks sowie auf den Aufbau und die Weiterentwicklung relevanter KPI-Konzepte, Reports und Dashboards.
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87 Experten im Pool -
800 – 1.150 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Data Engineering bezieht sich auf das Design, den Aufbau und den Betrieb skalierbarer Datenplattformen wie Data Warehouses, Data Lakes und Lakehouses sowie deren Anbindung an interne und externe Datenquellen über ETL- und ELT-Strecken. Data Engineers verantworten Datenmodellierung, Pipeline-Orchestrierung, Datenqualität und Performance. Eingesetzt werden Technologien wie Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, dbt, Airflow, Kafka, Spark sowie Cloud-Dienste von AWS, Azure und Google Cloud.
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62 Experten im Pool -
700 – 1.050 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Data Visualization bezieht sich auf die Überführung von analytischen Erkenntnissen aus den Bereichen Data Science und Business Intelligence in für den Endnutzer zugängliche Visualisierungen wie Dashboards und Reports unter Berücksichtigungen von Storytelling-Aspekten.
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70 Experten im Pool -
900 – 1.350 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld AI Engineering bezieht sich auf die produktive Umsetzung von KI- und insbesondere Generative-AI-Anwendungen in Unternehmenslösungen. AI Engineers entwickeln und integrieren Modelle, RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation), Vektor-Datenbanken und LLM-basierte Services in bestehende Systeme. Eingesetzt werden Technologien wie OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, LangChain, LlamaIndex sowie Vektor-Datenbanken wie Pinecone, Weaviate oder pgvector. Wichtig sind außerdem Themen wie Prompt-Design, Evaluierung, Sicherheit, Kostenkontrolle und Monitoring.
70 Experten im Pool
900 – 1.300 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld Machine Learning / MLOps umfasst die Entwicklung, das Training, das Deployment und den produktiven Betrieb von Machine-Learning-Modellen. ML- und MLOps-Engineers verantworten Feature Engineering, Modelltraining, Experiment-Tracking, Deployment-Pipelines, Monitoring und Re-Training. Eingesetzt werden Frameworks und Plattformen wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker und Databricks. Zentral sind Reproduzierbarkeit, Datenqualität, Modell-Governance sowie die Integration in CI/CD-Prozesse.
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51 Experten im Pool -
800 – 1.100 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld AI Agents / Automation umfasst die Konzeption, Entwicklung und Implementierung intelligenter, teilautonomer Systeme zur Unterstützung und Automatisierung von Geschäftsprozessen. AI-Agents kombinieren Large Language Models mit Tools, APIs, Such- und Datenquellen, um mehrstufige Aufgaben eigenständig auszuführen – z. B. im Kundenservice, im Vertrieb, in der IT oder in der Datenanalyse. Eingesetzt werden Frameworks wie LangChain, LangGraph, Microsoft Copilot Studio, n8n, Zapier AI sowie Automatisierungsplattformen, die klassische RPA mit KI verbinden. Auch Prompt-Design und Guardrails sind zentrale Bestandteile.
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60 Experten im Pool -
880 – 1.300 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld AI & Data Governance bezieht sich auf die strukturierte Steuerung von Datenqualität, Datenverantwortlichkeiten, Datenschutz und der verantwortungsvollen Nutzung von Daten und KI-Systemen in Organisationen. Governance-Verantwortliche definieren Rollen wie Data Owner und Data Steward, etablieren Richtlinien, Datenkataloge und Glossare und stellen die Einhaltung regulatorischer Anforderungen wie DSGVO, EU AI Act und branchenspezifischer Vorgaben sicher. Im KI-Teil kommen Themen wie Modell-Governance, Transparenz- und Risikoklassifizierung, Bias- und Fairness-Prüfungen sowie die Dokumentation von KI-Anwendungen hinzu. Eingesetzt werden Plattformen wie Collibra, Alation, Informatica, Microsoft Purview oder Atlan.
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57 Experten im Pool -
800 – 1.200 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld AI Strategy & Consulting umfasst die strategische Planung, Implementierung und Skalierung von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Dies beginnt mit der Analyse bestehender Prozesse und der Definition von Use Cases, in denen KI messbaren Mehrwert bietet. Anschließend werden geeignete Technologien, Modelle und Make-or-Buy-Entscheidungen bewertet, Pilotprojekte aufgesetzt und in die Skalierung überführt. AI-Strategie-Berater:innen unterstützen außerdem bei AI Governance, EU AI Act, Risiko- und Kostenmodellen sowie beim Aufbau interner KI-Kompetenz.
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40 Experten im Pool -
1.000 – 1.450 €Tagessatz-Range
Das Kompetenzfeld AI Security umfasst den Schutz von KI- und Machine-Learning-Systemen vor spezifischen Bedrohungen entlang des gesamten Modell-Lebenszyklus. Dazu gehören die Absicherung von Trainingsdaten und Modellen gegen Manipulation (Data Poisoning, Model Evasion, Prompt Injection), die Härtung von LLM- und RAG-Architekturen, das Red Teaming von KI-Anwendungen sowie der Schutz vor Datenabfluss über generative Systeme. AI Security Specialists verantworten Bedrohungsmodelle, Guardrails und Monitoring und richten sich an Frameworks wie OWASP Top 10 for LLMs, MITRE ATLAS, dem EU AI Act und ISO/IEC 42001 aus. Eng verzahnt ist das Feld mit Cybersecurity, AI Engineering und AI & Data Governance.
